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◉ ¡Vínculo de ensueño feroz, @irys_xyz y @Surf_Copilot! Como saben, he estado investigando @irys_xyz a través de @Surf_Copilot últimamente, y he estado produciendo "el pasado y el presente de Irys, la secuela de Irys, y por qué necesitamos a Irys" ¡Hoy, finalmente vimos el vínculo oficial entre @irys_xyz y @Surf_Copilot! ➢ La colaboración entre Irys y Surf Copilot representa una fusión innovadora de "enlace de datos programable + plataforma de investigación de IA". A través de la integración de tecnología, Surf escribe datos en cadena en tiempo real y resultados de análisis de IA en la cadena de datos a través del almacenamiento permanente de Irys, que proporciona a Surf una infraestructura de datos verificable y de bajo costo. ➢ Esta colaboración crea un volante de crecimiento de datos e IA: Más datos de Irys→ información más rica de Surf→ mejor toma de decisiones de los usuarios→ mayor actividad en la cadena→ Más datos archivados en Irys. ➢ Cabe destacar que Irys se ha convertido en el proyecto más consultado en la plataforma Surf, destacando la fuerte demanda de esta infraestructura en el mercado ◉ Entonces, ¿cómo mejora Irys las capacidades de investigación de Surf? 1️⃣ Lago de datos persistente barato para el contexto de IA Resolución de puntos débiles: El LLM de Surf requiere un corpus grande y actualizado de transacciones en cadena, flujos de tokens y datos históricos de investigación Ventajas técnicas: El costo de escribir en L1 típico es demasiado alto, e Irys proporciona un almacenamiento, múltiples consultas y recuperación de bajo costo, y mantiene la verificabilidad a través de pruebas de entrada Rentabilidad: Los costos de almacenamiento se reducen en un 90% + en comparación con las soluciones tradicionales, lo que proporciona viabilidad económica para el procesamiento de datos a gran escala de Surf 2️⃣ La computación en cadena permite un análisis reproducible Innovación de funciones: Surf compila análisis comunes de Python/SQL en tareas inteligentes de IrysVM (por ejemplo, billetera activa diaria para calcular cualquier token) Mecanismo de confianza: el resultado se convierte en un resultado en cadena verificable en el que otros usuarios y modelos de IA pueden confiar sin volver a ejecutar código sin conexión Mejora de la transparencia: Reduce los pasos opacos de IA de "caja negra", mejorando la credibilidad de los resultados del análisis 3️⃣ Objetos de investigación programables Documentación dinámica: los informes, paneles o reglas de alerta generados por Surf se pueden almacenar como "datos con instrucciones" Actualizaciones automáticas: por ejemplo, el modelo DCF se actualiza automáticamente cuando se actualiza el suministro de tokens Valor para el usuario: los usuarios obtienen documentos activos en lugar de archivos PDF estáticos, lo que mejora la utilidad de los materiales de investigación ◉ Cómo el Surf promueve el desarrollo del ecosistema Irys 1️⃣ Herramientas de análisis de baja fricción para nuevos constructores Consulta instantánea: Los constructores de Irys pueden obtener respuestas instantáneas a través de la función "Preguntar" de Surf Consulta típica: "¿Qué dApps de Irys tienen más de 1K usuarios diarios esta semana?" o "Estimar el costo de almacenamiento de un conjunto de datos de 10 GB" Retención de desarrolladores: reduzca el tiempo de obtención de información e impulse una mayor retención de desarrolladores 2️⃣ Visibilidad y educación del usuario final Traducción técnica: Surf traduce el valor técnico de Irys (pruebas de entrada, datos programables) en una investigación explicativa y narrativa fácil de entender Expansión de la audiencia: Amplíe su audiencia de los desarrolladores principales de Web3 a una base de usuarios más amplia Valor educativo: Reduce la barrera para la comprensión técnica con explicaciones basadas en IA 3️⃣ Bucle de participación comunitaria Incentivos: El sorteo conjunto incentiva a los usuarios a generar y compartir investigaciones sobre el proyecto Irys Inteligencia de crowdsourcing: Inteligencia del ecosistema de crowdsourcing de manera efectiva para mejorar la participación de la comunidad Sinergia de marca: las dos partes logran una mejora mutua de la base de usuarios a través del marketing cruzado ◉ Las dos partes son un verdadero sistema de cooperación de beneficio mutuo ◆ Camino de crecimiento en el que todos ganan ➢ Capa de datos → flujo de capa de IA: 1️⃣Irys proporciona datos escalables, verificables y de baja latencia + computación en cadena 2️⃣Navegar por los datos de consumo para entrenar, localizar y actualizar modelos de IA 3️⃣ Almacenar resultados de investigación reproducibles para formar la acumulación de conocimiento ➢ La capa de IA → la capa de datos adoptan: 1️⃣Los resúmenes, los paneles y las interfaces de lenguaje natural de Surf reducen la barrera de entrada a la interacción con Irys 2️⃣ Atraer inversores, analistas y constructores para almacenar más datos sobre Irys 3️⃣ Promover el crecimiento del uso de la red y formar un ciclo positivo La colaboración entre Irys y Surf no es solo una simple integración tecnológica, sino una redefinición del modelo colaborativo de la infraestructura de datos Web3 y las herramientas de investigación de IA Esta colaboración muestra la siguiente etapa de evolución de la infraestructura Web3: evolucionar de soluciones de almacenamiento en silos a plataformas integradas de inteligencia artificial de datos, ofreciendo un modelo replicable de éxito en toda la industria #Irys #Hirys #surf #zkverify @ZKVProtocol @blockstranding